A mente probabilística oferece um quadro geral para compreender a inferência e a tomada de decisão sob incerteza. Modelos de linguagem contemporâneos funcionam como sistemas probabilísticos, gerando tokens com graus variáveis de entropia, medida que expressa a incerteza da distribuição de probabilidade. Essa entropia pode ser vista como a “hesitação” do modelo diante de múltiplas continuidades possíveis. Aplicar a proposta semiótica de Santaella, com sua Matriz Verbal, permite alinhar esse processo às modalidades cognitivas, descritiva, narrativa e argumentativa, modulando a abertura ou restrição do espaço de geração. Dessa forma, é possível tornar o comportamento dos LLMs, large language models [modelos de linguagem de grande escala], mais interpretável e controlável para o usuário final.
O evento faz parte da terceira edição em 2025 do Fórum de Atualização em Pesquisas Semióticas (FAPS) realizado pelo Grupo de Estudos Semióticos da USP (GESUSP).
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